Data Scientist / ML Engineer (m/w/x)

Über uns

Die „Kölner Stadt-Anzeiger Medien“ stehen für Produkte, die mit publizistischer Qualität und lokalem Zuschnitt überzeugen: Kölner Stadt-Anzeiger, Kölnische Rundschau und EXPRESS sind in der Region die führenden Titel mit klarem Fokus auf Regionalität, Aktualität und Authentizität. Die Digitalangebote unserer Regionalmedien gehören mit insgesamt 60 Millionen monatlichen Visits zu den reichweitenstärksten News-Portalen in Deutschland. Unsere regionalen Anzeigenblätter und Radiosender begleiten viele Menschen jeden Tag als erste Informations- und Unterhaltungsquelle.

Wir suchen ab sofort in Köln & Remote eine/n Data Scientist / ML Engineer (m/w/x).

Deine Aufgaben

• Du entwickelst ML-Modelle - von Recommender-Systemen bis Forecasting - und rollst sie produktionsreif aus.
• Du gestaltest Experimente, analysierst A/B-Tests und leitest messbare Handlungsempfehlungen ab.
• Du führst explorative Datenanalysen durch, leitest Hypothesen ab und visualisierst Insights für Stakeholder in verständlichen Dashboards.
• Du beobachtest kontinuierlich den State of the Art in ML / LLM-Forschung, bewertest Relevanz für unsere Use Cases und pilotisierst neue Ansätze.
• Du verantwortest Training, Deployment und Monitoring aller Modelle auf Vertex AI oder vergleichbaren Plattformen.
• Du screenst fortlaufend mögliche datengetriebene Potenziale, bewertest den Business-Impact und setzt diese Use Cases gemeinsam mit AI-, ML- und Full-Stack-Kolleg:innen iterativ um.
• Du treibst als Sparrings-Partner:in für Fachbereiche den kulturellen Wechsel hin zu daten-getriebenen Prozessen voran.

Dein Profil

• Du verfügst über eine sichere Beherrschung des Python-Stacks (Pandas, NumPy, scikit-learn) und Framework-Erfahrung (PyTorch, TensorFlow oder ähnliches).
• Du hast fundiertes Statistik-Wissen sowie praktische Erfolge und Tabular-Recommender- oder Cluster-Modellen.
• Du besitzt Erfahrung in CI/CD für Modelle (GitHub Actions, DVC oder MLflow) und Container-basierte Deployments.
• Wünschenswert: Kenntnisse in Drift-Detection und Kostenoptimierung von GPU/TPU-Workloads.

Was wir bieten

• Mobile Office
• Flexible Arbeitszeiten
• Vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten
• Corporate Benefits und weitere Vergünstigungen
• Jobrad, Jobticket & kostenfreie Parkplätze
• Kaffeebar und ein hervorragendes Betriebsrestaurant